Свяжитесь с нами

Для начала использования наших систем искусственного интеллекта свяжитесь с нами через форму обратной связи или по указанным контактным данным. Наша команда проведёт консультацию, поможет определить ваши научные потребности и предложит оптимальное решение для вашей области исследований. После подписания соглашения мы предоставим доступ к платформе и проведём обучение работе с системой генерации гипотез, обработки данных и автоматизации экспериментов.

Наша система генерации гипотез использует алгоритмы машинного обучения для анализа существующих научных данных, выявления закономерностей и предложения новых направлений исследований. Система обрабатывает тысячи научных статей, понимает контекст научных открытий и помогает учёным находить неочевидные связи между различными областями знаний. Алгоритмы обучаются на исторических данных исследований и предлагают обоснованные гипотезы для дальнейших экспериментов.

Да, наши системы разработаны с учётом необходимости интеграции с различным лабораторным оборудованием. Мы предоставляем открытые API и стандартизированные протоколы обмена данными, которые позволяют легко подключить наши сервисы к существующим роботизированным установкам, системам измерения и приборам. Модульная архитектура обеспечивает гибкость при подключении различных типов оборудования, позволяя искусственному интеллекту напрямую управлять экспериментальными процессами.

Безопасность и конфиденциальность научных данных являются нашим приоритетом. Мы используем современные методы шифрования данных при передаче и хранении, регулярно проводим аудит безопасности систем и соблюдаем все требования защиты информации. Научные данные обрабатываются в защищённой облачной инфраструктуре с ограниченным доступом только для уполномоченных сотрудников. Подробную информацию о наших мерах по обеспечению безопасности вы можете найти в политике конфиденциальности и политике обработки данных.

Наши системы способны обрабатывать терабайты экспериментальных данных благодаря использованию распределённых вычислительных систем и облачных платформ. Мы можем масштабировать вычислительные мощности в зависимости от объёма задач, обеспечивая высокую производительность обработки данных в режиме реального времени. Система автоматически определяет оптимальные параметры обработки и распределяет задачи между вычислительными узлами для максимальной эффективности.